Документація API

Базова URL-адреса та аутентифікація

Почніть із автентифікації за допомогою базової URL-адреси https://api.googlegeminiuncensored.com/v1. Ви отримуєте один активний API-ключ одразу після реєстрації через Google або електронну пошту. Використовуйте цей ключ у Authorization header as a Bearer token for all subsequent requests.

• Базовий URL: https://api.googlegeminiuncensored.com/v1
• Заголовок: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.googlegeminiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five open source LLMs for local deployment"}]
  }'

Ендпоінт Chat Completions

Надсилайте запити на генерацію тексту до POST /v1/chat/completions. Цей ендпоінт приймає стандартні масиви повідомлень і повертає сирі текстові відповіді без фільтрів контенту для законного дорослого використання.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.googlegeminiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ідентифікатор моделі uncensored. Це модель з відкритими вагами, що працює на наших серверах, відмінна від GPT чи Gemini. Вона не маршрутизує між постачальниками і не пропонує ембедінги.

Потокові відповіді (SSE)

Увімкніть потокову передачу, встановивши stream: true у тілі вашого запиту. API повертає події, надіслані сервером (SSE), де дані про використання токенів з’являються в останньому фрагменті.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.googlegeminiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потокова передача зменшує сприйнятну затримку для довгих виводів. Кожен фрагмент містить дельти часткового тексту. Проаналізуйте останню подію, щоб отримати загальне споживання токенів для прозорості билінгу.

Потокова передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)