API Dokumentation

Base URL og autentificering

Start med at autentificere med base-URL'en https://api.googlegeminiuncensored.com/v1. Du modtager en enkelt aktiv API-nøgle med det samme efter tilmelding via Google eller e-mail. Brug denne nøgle i Authorization header som en Bearer-token til alle efterfølgende anmodninger.

• Base URL: https://api.googlegeminiuncensored.com/v1
• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.googlegeminiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five open source LLMs for local deployment"}]
  }'

Chat Completions Endpoint

Send text generation requests til POST /v1/chat/completions. Dette endpoint accepterer standard meddelelsesarrays og returnerer rå tekstsvare uden indholdsfiltre til lovligt voksent brug.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.googlegeminiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Model-ID'et er uncensored. Det er en open-weight-model, der kører på vores servere, adskilt fra GPT eller Gemini. Den ruter ikke mellem udbydere eller tilbyder embeddings.

Streaming-svar (SSE)

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodningskrop. API'et returnerer Server-Sent Events (SSE), hvor tokenbrugsdata vises i den sidste del.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.googlegeminiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming reducerer opfattet latens til lange output. Hver chunk indeholder delvise tekstdeltas. Parser den sidste begivenhed for at få det samlede tokenforbrug til faktureringsgennemsigtighed.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)