Bas URL och autentisering
Börja med att autentisera med bas-URL:en https://api.googlegeminiuncensored.com/v1. Du får en aktiv API-nyckel omedelbart efter att du har registrerat dig via Google eller e-post. Använd denna nyckel i Authorization header som ett Bearer-token för alla efterföljande förfrågningar.
- Bas-URL:
https://api.googlegeminiuncensored.com/v1 - Huvud:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
curl https://api.googlegeminiuncensored.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top five open source LLMs for local deployment"}]
}'
Slutpunkt för chattkomplettering
Skicka textgenereringsförfrågningar till POST /v1/chat/completions. Denna slutpunkt accepterar standard meddelandematriser och returnerar rå textoutput utan innehållsfiltrering för laglig vuxenanvändning.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.googlegeminiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Modell-ID:t är uncensored. Det är en open-weight-modell som körs på våra servrar, distinkt från GPT eller Gemini. Den routar inte mellan leverantörer eller erbjuder embeddings.
Strömningsresponser (SSE)
Aktivera strömning genom att ställa in stream: true i din förfrågningskropp. API:et returnerar Server-Sent Events (SSE) där tokenanvändningsdata visas i den sista delen.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.googlegeminiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Streaming minskar den upplevda latensen för långa utmatningar. Varje chunk innehåller delvisa textdeltavärden. Parsa den händelsen för att få total tokenförbrukning för faktureringsinsyn.
Strömning
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)