Документация API

Базовый URL и аутентификация

Начните с аутентификации по базовому URL https://api.googlegeminiuncensored.com/v1. Вы получаете один активный API-ключ сразу после регистрации через Google или email. Используйте этот ключ в Authorization заголовок как Bearer-токен для всех последующих запросов.

• Базовый URL: https://api.googlegeminiuncensored.com/v1
• Заголовок: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.googlegeminiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five open source LLMs for local deployment"}]
  }'

Эндпоинт Chat Completions

Отправляйте запросы на генерацию текста в POST /v1/chat/completions. Этот эндпоинт принимает стандартные массивы сообщений и возвращает сырой текстовый ответ без фильтров контента для законного использования взрослыми.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.googlegeminiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Идентификатор модели — uncensored. Это модель с открытым весом, работающая на наших серверах, отличная от GPT или Gemini. Она не маршрутизирует между поставщиками и не предлагает эмбеддинги.

Потоковые ответы (SSE)

Включите потоковую передачу, установив stream: true в тело запроса. API возвращает события, отправляемые сервером (SSE), где данные об использовании токенов появляются в последнем фрагменте.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.googlegeminiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача снижает воспринимаемую задержку для длинных выводов. Каждый чанк содержит частичные дельты текста. Разберите последнее событие, чтобы получить общее потребление токенов для прозрачности биллинга.

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)