Documentație API

URL de bază și autentificare

Începeți prin a vă autentifica cu URL-ul de bază https://api.googlegeminiuncensored.com/v1. Primești o singură cheie API activă imediat după înregistrare prin Google sau email. Folosește această cheie în Authorization header ca un token Bearer pentru toate cererile ulterioare.

• URL de bază: https://api.googlegeminiuncensored.com/v1
• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.googlegeminiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five open source LLMs for local deployment"}]
  }'

Endpoint Completări Chat

Trimite cereri de generare text către POST /v1/chat/completions. Acest endpoint acceptă array-uri standard de mesaje și returnează răspunsuri text brute, fără filtre de conținut pentru uz adult legal.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.googlegeminiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ID-ul modelului este uncensored. It is an open-weight model running on our servers, distinct from GPT or Gemini. It does not route between vendors or offer embeddings.

Răspunsuri în streaming (SSE)

Activați streaming-ul setând stream: true în corpul cererii tale. API-ul returnează Evenimente trimise de server (SSE) unde datele de utilizare a tokenilor apar în ultimul fragment.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.googlegeminiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-ul reduce latența percepută pentru output-uri lungi. Fiecare fragment conține delta-uri de text parțial. Parsează ultimul eveniment pentru a obține consumul total de tokeni pentru transparența facturării.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)