Temel URL ve Kimlik Doğrulama
Temel URL ile kimlik doğrulaması yaparak başlayın https://api.googlegeminiuncensored.com/v1. Google veya e-posta ile kaydolduktan hemen sonra tek bir aktif API anahtarı alırsınız. Bu anahtarı Authorization tüm sonraki istekler için üstbilgiyi Bearer token olarak kullanın.
- Temel URL:
https://api.googlegeminiuncensored.com/v1 - Başlık:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
curl https://api.googlegeminiuncensored.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top five open source LLMs for local deployment"}]
}'
Sohbet Tamamlamaları Uç Noktası
Metin oluşturma isteklerini POST /v1/chat/completions. Bu uç nokta, standart mesaj dizilerini kabul eder ve yasal yetişkin kullanımı için içerik filtreleri olmadan ham metin yanıtları döndürür.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.googlegeminiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Model kimliği uncensoredSunucularımızda çalışan, GPT veya Gemini'den farklı açık ağırlıklı bir modeldir. Satıcılar arasında yönlendirme yapmaz veya embedding sunmaz.
Akış Yanıtları (SSE)
Ayarlayarak akışı etkinleştirin stream: true istemci gövnenizde. API, token kullanım verilerinin son parçada göründüğü Sunucu Tarafı Olayları (SSE) döndürür.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.googlegeminiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Akış, uzun çıktılar için algılanan gecikmeyi azaltır. Her parça kısmi metin farkları içerir. Toplam belirteç tüketimini faturalandırma şeffaflığı için almak için son olayı ayrıştırın.
Akış
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)